In der aktuellen Ausgabe des SwissPropTech Magazins berichtet Senozon über die Zusammenarbeit mit der Stadt Uster (Seite 7).

Am Webinar vom 10. Juni 2021 haben cividi und Senozon Städte, Gemeinden und Planer dazu eingeladen, mehr über die Werkzeuge für datenbasierte Planung zu erfahren. Dabei wurde anhand von konkreten Anwendungsfällen in den Städten Zug und Uster aufgezeigt, wie Langsam- und Veloverkehr mittels hochaufgelösten Mobilitätsdaten und kollaborativen Planungsplattformen gefördert werden.

Können Mobilitätsmodelle auch für Werbetreibende von Vorteil sein? Phillip Kousz erläutert, wieso das Verständnis des Mobilitätsverhaltens von Zielgruppen hilfreich sein kann und erklärt, wie damit zusätzliche Reichweite geschaffen werden kann.

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Die Firma cividi ist Expertin in der Entwicklung von datenbasierten Lösungen für die Ortsplanung und Raumentwicklung. Wir freuen uns, in Zukunft mit cividi zusammenarbeiten zu dürfen und dabei Gemeinden, Städte, Planer und Entwickler mit unserer geballten Daten- und Analyse-Kompetenz zu beraten.

Suchen Sie einen neuen Standort für Ihr Detailhandelsgeschäft, müssen Sie Standorte schliessen? Möchten Sie wissen, wie attraktiv der Standort eines Immobilienobjektes ist, das Sie verkaufen/vermieten möchten? Mit dem neuen Einzelanalyse-Bericht erhalten Sie umfassende Informationen über das Potenzial eines Standortes Ihrer Wahl. Wir können Ihnen unter anderem aufzeigen, wie viele Personen im Auto oder zu Fuss täglich an Ihrem POS vorbeikommen und wie umfassend die Erreichbarkeit mit dem ÖV ist. Solche Informationen ermöglichen es, wichtige Standortentscheidungen fundiert zu treffen. 

Schon seit  letztem Frühjahr arbeiten die Senozon AG und die Telefónica Deutschland zusammen, um der Technischen Universität Berlin Daten über die Mobilität der Bevölkerung Deutschlands zur Verfügung zu stellen. Die TU hat diese Daten verwendet, um ihr umfassendes Infektionsmodell zu kalibrieren, das auch für die Beratung der Bundesregierung eingesetzt wurde. Telefónica und Senozon wollen die Zusammenarbeit weiterführen und stellen nun aggregierte und anonymisierte Mobilitätsdaten und darauf aufbauende Modelle auch anderen interessierten Kreisen zur Verfügung.